Khóa đào tạo nhận thức Lean Manufacturing - Lean Six Sigma

1. Mục đích của Khóa đào tạo

Chương trình trang bị cho học viên nền tảng lý thuyết vững chắc và kỹ năng thực hành chuyên sâu:

• Tư duy tinh gọn: Nhận diện và loại bỏ 8 loại lãng phí trong sản xuất để tối ưu hóa giá trị.

• Làm chủ công cụ: Sử dụng thành thạo VSM, 5S, Jidoka, SMED và TPM để ổn định nền tảng sản xuất.

• Giải quyết vấn đề bằng dữ liệu: Ứng dụng chu trình DMAIC và các thuật toán thống kê (Six Sigma) để tìm ra nguyên nhân gốc rễ của sai lỗi.

• Phân tích nâng cao: Biết cách sử dụng phần mềm Minitab để tính toán năng lực quá trình (Cp, Cpk, Pp, Ppk) và phân tích hệ thống đo lường (MSA).

2. Nội dung cơ bản của Khóa học

Lộ trình đào tạo chia làm 6 phần chính, kết hợp giữa triết lý tinh gọn và kỹ thuật thống kê chuyên sâu:

• Phần I: Giới thiệu về Lean và các nguyên lý nền tảng:

  • Định nghĩa Lean và triết lý tinh gọn.

  • Hệ thống sản xuất Toyota (TPS) và 2 trụ cột chính (JIT & Jidoka).

  • Phân biệt Giá trị gia tăng (Value Added) và Lãng phí (Non-Value Added).

  • Nhận diện 8 loại lãng phí (DOWNTIME).

• Phần II: Nền tảng ổn định – Jidoka – TPM:

  • Chuẩn hóa và hệ thống 5S thực hành.

  • Quản lý trực quan và bố cục hình chữ U trong sản xuất.

  • Tối ưu hóa thời gian: Takt Time, Cycle Time, Lead Time.

  • Công cụ SMED (Thay khuôn nhanh) và chỉ số hiệu suất thiết bị tổng thể (OEE).

• Phần III: Sơ đồ chuỗi giá trị (Value Stream Mapping - VSM):

  • Nguyên tắc triển khai VSM qua 5 bước.

  • Thực hành: Lập bản đồ trạng thái hiện tại và thiết kế trạng thái lý tưởng.

  • Xác định cơ hội cải tiến dựa trên dòng chảy thông tin và vật chất.

• Phần IV: Lean Six Sigma và chu trình DMAIC:

  • Tư duy quy trình và giảm biến thiên.

  • Phân tích chi phí chất lượng kém (COPQ).

  • Triển khai 5 giai đoạn DMAIC: Định nghĩa – Đo lường – Phân tích – Cải thiện – Kiểm soát.

  • Thực hành: Sử dụng phần mềm Minitab cơ bản.

• Phần V: MSA và Thống kê Six Sigma:

  • Phân tích hệ thống đo lường (MSA): Độ lặp lại, độ tái lập, độ chính xác.

  • Phân phối chuẩn và các biểu đồ dữ liệu nâng cao (Boxplot, IMR, X-R...).

  • Tính toán chỉ số năng lực quá trình ngắn hạn và dài hạn (Cp, Cpk, Pp, Ppk).

• Phần VI: FMEA – SPC – Đánh giá cuối khóa:

  • Phân tích rủi ro và phương thức sai lỗi (FMEA).

  • Kiểm soát quá trình bằng thống kê (SPC) và biểu đồ kiểm soát (UCL, LCL).

  • Lập kế hoạch kiểm soát quy trình bền vững.

3. Hình thức đào tạo

• Trực tuyến (Online): Học viên học qua video bài giảng chuyên sâu trên hệ thống website đào tạo hiện đại của KNA.

• Linh hoạt: Học mọi lúc, mọi nơi, trên mọi thiết bị (Laptop, Smartphone, Tablet). Học viên có thể chủ động sắp xếp thời gian học phù hợp với lịch làm việc.

• Tương tác: Hệ thống câu hỏi trắc nghiệm sau mỗi chương giúp củng cố kiến thức ngay lập tức.